Компьютер предсказал будущее благодаря теории относительности
Специалисты по машинному обучению научили компьютер предсказывать будущее, применив концепции специальной теории относительности. Пока машину испытали в задаче предсказания и генерации новых кадров на базе набора неких изображений.
Компьютеры не могут руководствоваться причинно-следственными связями, как люди, чтобы предсказывать будущее. Специалисты пытаются научить машины прогнозированию с помощью машинного обучения, показывая им различные последовательности кадров и видео. Компьютер учат выявлять закономерности в контенте, чтобы он мог на базе готовых моделей предсказать что-либо. Тем не менее, этот подход несовершенен: компьютер склонен накапливать ошибки.
Специалисты из Британии применили другой подход. Они создали алгоритм на основе концепций из специальной теории относительности, а именно на основе концепций о пространстве-времени и световых конусов. Световой конус - это область в пространстве-времени, центр которой находится в каком-либо исходном событии. В данной концепции области будущего и прошлого ограничиваются относительно заданного события. Внутри конуса множество точек связано с исходным событием причинно-следственными связями. А все, что лежит за пределами области, не имеет к событию отношения.
Благодаря использованию этой концепции специалисты смогли ограничить варианты генерируемых компьютером новых изображений. Это позволило избежать накопления ошибок.
Метод можно использовать, например, в автопилотах для автомобилей, чтобы они могли точно прогнозировать будущие события на дороге.
