В Москве проходит форум «Управление данными- 2020»
12 ноября 2020 года в Москве проходит форум "Управление данными- 2020", организованный издательством "Открытые системы". Участники форума обсудили инновационные стратегии и бизнес-модели работы с корпоративными данными, а также конкретные архитектурные и технологические решения.
Чтобы познакомиться с опытом лидеров, к сообществу дата-профессионалов на форуме, который проходит одновременно на оффлайн-площадке и в онлайне, присоединились более 400 специалистов.
"Как показал нынешний кризис, наведение порядка в работе с данными дает больше, чем инвестиции в модные технологии, - подчеркнул программный директор форума Дмитрий Волков. - Цифровизация - это не про технологии, а про культуру работы с данными".
В число ключевых докладчиков "Управление данными - 2020" вошли специалисты, определяющие корпоративную дата-стратегию, а также те, кто ее реализует и отлично знаком с возникающими при этом проблемами.
Форум открылся докладом Алены Дробышевской, "Яндекс.Облако", которая проанализировала особенности каждого этапа обработки данных и инструментов, применяемых в течение жизненного цикла систем искусственного интеллекта, а также представила обзор сервисов для сбора, хранения, обработки и первичного анализа данных при построении моделей глубинного обучения и при визуализации результатов.
Представитель Минцифры РФ, Алексей Карапузов, рассказал о принципах и требованиях к управлению данными в информационных системах органов государственной власти. Об особенностях разработки ключевых компонентов Национальной системы управления данными (НСУД) - Единой информационной системы и витрин данных, а также об их апробации в пилотных ведомствах поведал Андрей Бадалов, директор НИИ "Восход".
Практические примеры моделирования систем машинного обучения в ЦБ РФ привел в своем выступлении Николай Разин, спикер Банка России. Максим Кокурин, руководитель департамента блока ИТ "Интер РАО", осветил процесс эволюции системы управления основными данными в группе компаний, уделив при этом особое внимание анализу опыта импортозамещения. О приоритетных задачах директора по данным и выстраивании партнерского взаимодействия между CDO и CEO размышлял Александр Тарасов, DIS Group. Сергей Золотарев, гендиректор Arenadata, и Александр Бусыгин из ВТБ рассказали об опыте миграции унаследованных систем на платформу данных.
Как провести инвентаризацию данных? На этот вопрос отвечали Александр Хайтин из "Mechanica AI" и Дмитрий Карбасов из Евразийской Группы. А представители "Юнидата" поделились опытом выполнения федерального проекта мониторинга социально-экономических показателей в сфере здравоохранения, коммуникаций, экономики и обеспечения правопорядка с применением инструментария Data Governance.
Практическими наработками в области управления корпоративными данными поделились также представители организаций, давно и успешно работающих с большими данными: Сбербанка, "Ростелекома", "Росатома", "Газпром нефти", Центра диагностики и телемедицины Депздрава Москвы, HeadHunter и других лидеров дата-индустрии.
C аппаратно-программными платформами и решениями для управления корпоративными данными знакомят слушателей специалисты компаний - партнеров форума. Остро актуальную тему затронул директор по управлению данными Denodo Алексей Сидоров, представив возможности технологии виртуализации данных, которые помогают выполнять аналитические исследования и строить модели искусственного интеллекта для борьбы с онкологическими заболеваниями и коронавирусной инфекцией. Каким должно быть современное унифицированное аналитическое хранилище данных рассказывал Александр Скоробогатов, Micro Focus. Иван Вахмянин, гендиректор Visiology, познакомил участников форума с открытым инструментом загрузки и преобразования данных ViXtract, а Роман Гоц из Atos - с комплексными системами, предназначенными для работы с большими данными и средствами видеоаналитики. Сергей Горшков и Константин Кондратьев из компании "ТриниДата" сфокусировались на методах и инструментах работы со смыслом, заложенным в текстовой информации. Представители Naumen показали на конкретных примерах возможности применения систем интеллектуального поиска и анализа документов для автоматизации работы различных групп пользователей. Как устроен AutoML на суперкомьютере "Кристофари" рассказал Игорь Мягков из SberCloud.
