Придуман способ определения опасных родинок с помощью смартфона
Команда исследователей создала технологию выявления рака кожи на ранних стадиях при помощи смартфона. Уже сейчас она способна посоперничать в точности выставления диагноза с профессиональными дерматологами.
Новый алгоритм машинного обучения был создан исследователями из Массачусетского технологического института и Гарварда. В отличие от всех предыдущих методик, он способен строить трехмерную карту всех родинок и основан на концепции, получившей название «гадкий утенок». Суть методики состоит в предположении, что большинство новообразований на теле выглядят одинаково. А вот вызывающие у ИИ подозрение родинки анализируются отдельно. При этом для проведения исследования достаточно обычного смартфона.
По словам исследователей, новая модель основана на уникальной базе данных из 33 000 широкоугольных изображений, на которых запечатлена не только кожа пациента, но и другие объекты и фон. Благодаря этому алгоритм способен выявлять «гадких утят», которые могут быть первыми признаками меланомы. ПО основано на целом ряде оценок и способно описывать родинки от безобидных до опасных. После завершения эксперимента результаты были предоставлены трем профессиональным дерматологам. Как оказалось, около 88% оценок ИИ совпали с мнением врачей.
«Такой высокий уровень консенсуса между искусственным интеллектом и людьми-клиницистами стал важным достижением в этой области, потому что дерматологи обычно согласны друг с другом примерно в 90% случаев. По сути, мы смогли достичь точности на уровне дерматолога в диагностике потенциальных поражений рака кожи по изображениям, которые может сделать кто угодно со смартфоном. Это открывает огромный потенциал для более раннего обнаружения и лечения меланомы», - заявляют исследователи.
