Ученые задействовали нейронные сети для прогнозирования шторма
Национальный центр атмосферных исследований США (NCAR) разработал систему искусственного интеллекта для предсказания града, торнадо и сильных ветров во время шторма, которые трудно спрогнозировать с помощью традиционных погодных моделей. Информация обновляется дважды в день и находится в свободном доступе в интернете.
По словам разработчиков, нейросеть учитывает около 40 различных факторов, включая спиральность восходящего потока, местоположение шторма, время, точку росы, скорость ветра и давление на поверхности, и определяет их соотношение друг с другом. Прогнозы показывают вероятность возникновения грозовой опасности в пределах 40 или 120 километров от отдельных точек сетки в модели.
Алгоритм тренировали на наборе данных из 500 прошлых предсказаний вместе с сопровождающими отчетами о реальных штормах.
Изменения вероятности погоды 17 марта 2021 года, построенные нейросетью. Данные: NCAR.
В результате тестирования системы ученые обнаружили, что нейронная сеть значительно повысила точность прогнозов, основанных на традиционных моделях.
"Нейронная сеть не только более умело предсказывает, когда и где вероятны серьезные грозовые опасности, но лучше прогнозирует, будет ли преобладать град или ветер", - сказал научный сотрудник NCAR Райан Собаш.
Разработчики также сообщили, что помимо вращения ураганов, нейронная сеть лучше предсказывает опасности, связанные с прямолинейными ветрами, чем прогнозы, основанные исключительно на спиральности восходящего потока.
Исследователи запустили эксперимент весной 2020 года. Спустя год ее снова задействовали с некоторыми доработками.
