Искусственный интеллект нашел ранее неизвестные связи вирусов с млекопитающими
Новое исследование Ливерпульского университета поможет ученым смягчить распространение зоонозных заболеваний и болезней домашнего скота, вызванных существующими вирусами. Для этого модель на основе ИИ предсказала, какие животные могут переносить определенные вирусы.
Исследователи использовали машинное обучение на основе ИИ для прогнозирования более 20 тыс. неизвестных ассоциаций между вирусами и восприимчивыми видами млекопитающих. Результаты исследования, опубликованные в журнале Nature Communications, можно использовать для разработки программ эпидемиологического надзора за заболеваниями.
Ученые уже знали, что тысячи вирусов поражают млекопитающих, при этом, по последним оценкам, на сегодняшний день открыто менее 1% вирусного разнообразия млекопитающих. Некоторые из этих вирусов, такие как вирусы иммунодефицита человека и кошачьего иммунодефицита, имеют очень узкий круг хозяев, в то время как другие, такие как вирусы бешенства и лихорадки Западного Нила, имеют очень широкий круг хозяев.
"Ареал обитания является важным показателем того, является ли вирус зоонозным и, следовательно, представляет ли он опасность для человека. Совсем недавно было установлено, что SARS-CoV-2 имеет относительно широкий круг хозяев - это и способствовало его распространению среди людей. Однако наши знания об ареале обитания большинства вирусов остаются ограниченными", - отмечают исследователи.
Чтобы устранить этот пробел, исследователи разработали новую систему машинного обучения для прогнозирования неизвестных ассоциаций между вирусами и восприимчивыми видами млекопитающих.
Их результаты свидетельствуют о том, что ассоциаций между известными зоонозными вирусами и дикими и полудомашними млекопитающими в пять раз больше, чем считалось ранее. В частности, летучие мыши и грызуны, которые были связаны с недавними вспышками новых вирусов, таких как коронавирусы и хантавирусы, были связаны с повышенным риском заражения зоонозными вирусами.
Модель также предсказывает пятикратное увеличение связей между дикими и полуодомашненными млекопитающими и вирусами экономически важных домашних видов.
"Поскольку вирусы продолжают перемещаться по земному шару, наша модель дает возможность оценить потенциальных хозяев, с которыми им еще предстоит встретиться. Такое предвидение может помочь в выявлении и смягчении рисков болезней животных, которые могут перейти в человеческую популяцию", - добавили исследователи.
