Новый ИИ может обнаружить затонувшие корабли с неба
Ученые из США представили новую модель на основе ИИ, которая умеет определять места затонувших кораблей по фотографиям с дрона. Это уменьшит количество дорогостоящих операций с водолазами.
Независимые исследователи совместно с ВМС США научили модель на основе ИИ распознавать затонувшие корабли на дне океана по снимкам, сделанным самолетами и кораблями с воздуха. Компьютерная модель показала точность в 92%. Проект использовали на побережье материковой части США и Пуэрто-Рико. Теперь он готов к использованию для поиска неизвестных или не нанесенных на карту затонувших кораблей.
Первым шагом в создании модели было обучение компьютера тому, как выглядит затонувшее судно. Также важно было научить компьютер различать затонувшие корабли и рельеф морского дна. Для этого исследователи загрузили данные о том, как выглядят кораблекрушения.
Национальное управление океанических и атмосферных исследований ведет публичную базу данных затонувших кораблей. У них также есть большая база данных различных видов изображений, собранных со всего мира, включая лидарные снимки морского дна. На их основе и учили модель на основе ИИ.
Ученые отметили, что поиск затонувших кораблей важен для понимания истории. Модель, автоматически составляющая карту всех затонувших кораблей на большой территории, может сократить время и расходы на поиск затонувших кораблей с помощью подводных дронов или водолазов.
Подразделение подводной археологии ВМС заинтересовано в этой работе, поскольку она может помочь найти не нанесенные на карту или неизвестные затонувшие корабли. Ученые отметили, что это новый метод в области подводной археологии, который можно расширить для поиска различных типов подводных археологических объектов, включая здания, статуи и самолеты.
