Новый ИИ ищет скрытые физические законы в различных данных
Исследователи из университета Кобе и университета Осаки разработали ИИ, который может извлекать скрытые уравнения из обычных данных и создавать модель, соответствующую законам физики.
Новая технология поможет находить скрытые уравнения и законы, которые считались необъяснимыми. Например, можно на основе знаний и моделирования изучать устойчивость экосистем.
Возможность формулировать физические явления с помощью ИИ поможет чрезвычайно быстро и точно моделировать окружающие явления. В современных исследованиях ИИ используют, чтобы преобразованные данные, которые соответствуют уравнению движения. Поэтому трудно применить алгоритм к фактическим данным, для которых заранее нет формулы.
По словам авторов, в будущем, возможно, удастся обнаружить скрытые физические законы, стоящие за явлениями, которые ранее считались несовместимыми с законами Ньютона.
Обычно предсказания физических явлений происходят с помощью моделирования с использованием суперкомпьютеров. В этих симуляциях используют математические модели, основанные на законах физики, но, если модель не является высоконадежной, то это отразится на результатах. Поэтому нужно разработать метод создания высоконадежных моделей на основе наблюдений за явлениями.
Авторы новой работы создали метод поиска новых уравнений движения на основе наблюдений за явлениями, к которым могут быть применены законы Ньютона. Исследовательской группе удалось разработать ИИ, который может находить геометрические свойства в данных. Если уравнения движения могут быть извлечены из данных, то можно использовать их для создания моделей и симуляций, которые соответствуют физическим законам.
Физическое моделирование проводится в широком спектре областей, например, прогнозирование погоды, обнаружение лекарств, анализ зданий и проектирование автомобилей. Также можно найти скрытое уравнение движения в данных о популяции животных, которое показывает изменение численности особей.
