Google разрабатывает нейросеть, которая сможет проходить любые игры
Лаборатория Google DeepMind представила агента на базе искусственного интеллекта, который способен обучиться игровым навыкам. Технология получила название Scalable Instructable Multiworld Agent (SIMA).
Исследователи Google сотрудничают с восемью игровыми студиями для обучения и тестирования SIMA. Технологию подключили к No Man's Sky, Teardown, Valheim, Goat Simulator 3 и другим популярным тайтлам, а также четырем экспериментальным виртуальным средам, чтобы продемонстрировать ИИ-агенту основные игровые механики.
Для обучения исследователи записали совместные действия пар игроков-людей: один из них давал инструкции по выполнению заданий в игре, а другой выполнял их. Затем второй участник играл уже без подсказок, демонстрируя полученные навыки. Все это позволило научить SIMA предсказывать необходимые действия для достижения результата.
Сейчас SIMA изучила около 600 базовых игровых навыков: движение вперед-назад, повороты, подъем по лестнице, запуск карты игровой местности. Сложные задачи вроде «найти ресурсы» и «построить лагерь» пока ИИ-агенту не под силу.
Цель команды DeepMind - создать универсального ИИ-геймера, который смог бы стать полноценным участником игровой команды для любого тайтла. При этом задачи добиться высоких результатов - например, научить нейросеть проходить игровые уровни быстрее человека - не стоит.
