Новый алгоритм позволяет вычислять написанные в нетрезвом виде твиты

Ученые из США, представляющие Рочестерский университет, сумели создать уникальный алгоритм, который позволяет обнаруживать в социальной сети Twitter посты, написанные в нетрезвом виде. Об этом сообщает иностранный новостной портал Network World.

Как пояснили эксперты, новый уникальный алгоритм создан на базе технологий машинного обучения. Благодаря этому можно не только успешно обнаруживать в Twitter все посты, упоминающие алкоголь, но также определять, был ли человек на время написания твита пьян. Если пользователь все же распивал спиртное, то алгоритм позволит уточнить, где именно это происходило - в баре или же дома. На протяжении целого года эксперты собирали в Нью-Йорке и округе Монро твиты с геотегами. Среди них научные работники выбрали посты, в которых напрямую или косвенно упоминается алкоголь, а также относящиеся к нему слова, в том числе "пиво", "вечеринка" или "пьяный". Далее ученые прибегли к помощи Amazon Mechanical Turk, где отобранные посты из Twitter отфильтровывались. В итоге остались только те твиты, которые имели непосредственное отношение к распитию алкоголя.

Как уверены эксперты, теперь компьютеры смогут находить тех, кто пишет посты в нетрезвом виде. Алгоритм позволит определить, связано ли употребление спиртного с географией и какие еще факторы на это влияют.