Искусственная нейросеть воспроизвела механизм распознавания лиц, свойственный головному мозгу
Ученые МТИ смоделировали механизм распознавания лиц, присущий головному мозгу человека, выяснив, что их модель воспроизводит некоторые аспекты реального мозга. На основе своей модели исследователи создали нейросеть и научили ее распознавать определенные лица. Выяснилось, что обученная система имеет промежуточный этап обработки, реагирующий на угол поворота головы, но не на направление поворота.
Эта особенность не была предусмотрена в системе - она появилась сама собой в результате обучения. По словам ученых, нечто подобное происходит и реальном в головном мозге: в ходе экспериментов на обезьянах выяснилось, что информация от зрительного нерва проходит через несколько областей мозга, каждая из которых менее чувствительна к ориентации лица, чем предыдущая.
Работа была проведена для проверки гипотезы о том, что мозг должен генерировать "инвариантные" представления лиц и других объектов - независимые от их ориентации в пространстве, расстояния до зрителя и местонахождения в поле зрения.
В докладе исследователи математически доказывают, что созданная ими нейросеть неизбежно должна генерировать промежуточные репрезентации распознаваемого образа, независимые от угла поворота, и приходят к выводу, что им удалось построить биологически достоверную модель мозга.
