Google научил нейросеть восстанавливать фотографии по воображаемым деталям

Подразделение технологического гиганта Google Brain представило разработку на основе нейросети, которая «умеет» преобразовывать нечеткие, «пиксельные» фотоснимки в качественные изображения, но не из исходника, а «угадывая» недостающие подробности.

«Восстановленное» таким образом фото необязательно будет совпадать с несжатым оригиналом, однако если «ужать» оба варианта, они будут идентичны.

Google уже протестировала нейросеть на снимках знаменитостей и их спален. По результатам эксперимента 10% опрошенных не смогли найти разницу между оригинальными фото людей и «придуманными» программой, а 28% не смогли отличить такие же изображения интерьеров.

Технологию планируют применять для нужд социальных сетей, которые могут хранить огромные массивы сжатых фото, а также для распознавания лиц подозреваемых в целях расследований.

«Эти разработки нужны для распознавания лиц и опознания человека при низком качестве изображения.

Сегодня вебкамерам нужно соблюсти кучу условий, чтобы снимок лица получился четким - свет, ракурс и другие помехи.

По сути, Google работает над тем, чтобы своими алгоритмами снизить порог требований к вебкамерам и ПО для распознавания лиц в условном „HD-формате". Хоть со спутника, хоть с камеры у подъезда жилого дома. Обойти ситуацию, в которой люди специально „размазывают" свое изображение.

Главный минус этой технологии сегодня - обязательное наличие базы данных, по которой система ищет совпадения снимка и восстанавливает черты лица.

Приоритет такой разработки - использование в спецслужбах и других силовых ведомствах. Цель - безопасность общества и государства в целом. Только после этого инновация попадет на массовый рынок.

Важно отметить. В России с 2016 года бурно развивается face-трекинг в сфере торговли. Например, распознавание лиц клиентов позволяет в разы повысить качество персонального сервиса для покупателей в тех же магазинах одежды».