Google создала программу искусственного интеллекта DeepMind
Разработчики компании Google изобрели специальную программу искусственного интеллекта DeepMind, которая позволит технике учиться и сохранять знания так же, как и люди. Текущие системы забывают все, что они узнали, когда приступали к новым задачам, но современный искусственный интеллект Elastic Weight Consolidation сможет решить эту задачу и задерживать память.
Преимущества современного искусственный интеллект DeepMind заключаются в специальных нейронных сетях, которые пытаются имитировать человеческий мозг. На данный момент, другие системы забывают все, что они узнали, когда приступили к выполнению новых задач. Новый прорыв компании Google позволяет сохранять знания и использовать их в будущих сценариях программы, что может в привести к системам, которые будут превосходить человеческий интеллект. Команда разработчиков DeepMind черпала вдохновение из неврологии, моделируя свой подход в понимании того, как люди приобретают навыки и воспоминания. В процессе, называемом синаптической консолидации, связи между нейронами будут перезаписаны в человеческом мозге, если они были важны в ранее изученных задачах. Таким образом, новый алгоритм DeepMind имитирует этот подход, добавляя «вес» к ранее изученной информации.
Специалисты пришли к выводу, что чем больше информация используется, тем сильнее система будет защищать ее, данный процесс напоминает закручивание пружины, когда к ней прикладывается понижающее давление. По этой причине команда назвала алгоритм Elastic Weight Consolidation (EWC). Чтобы проверить это, разработчики DeepMind изобрели свою программу искусственного интеллекта, чтобы играть в ряд видеоигр Atari один за другим. После нескольких дней, проведенных в каждой из 10 классических игр, в том числе Space Invaders, Road Runner и Defender, исследователи обнаружили, что искусственный интеллект работает не хуже человеческого мозга. Полные результаты исследования были опубликованы в журнале PNAS. Данное изобретение представляет собой гигантский шаг на пути к обучению и сохранению информации. Это может даже привести к созданию искусственных общих систем разведки, которые будут соответствовать и превосходить человеческий интеллект.
