«Яндекс» работает над системой контроля усталости водителей
Компания планирует внедрить IT-систему, которая будет следить за состоянием водителей сервиса такси.
В "Яндексе" планируют разработать систему контроля усталости водителя для автомобилей, работающих с агрегатором "Яндекс. Такси", рассказал газете "Коммерсант" источник, знакомый с ситуацией. Объем инвестиций в проект по разработке такого решения может составить около $10 млн.
Мы действительно уже несколько месяцев изучаем разные технологические решения, доступные в России и за рубежом. При обнаружении признаков усталости человека за рулем такая система предупредит о том, что нужно сделать перерыв, и может ограничить прием заказов от пассажиров
"Яндекс"
Потенциально для этого можно связать систему контроля сна и программный комплекс "Таксометр", который сейчас используется для контроля качества перевозок, рассуждает источник газеты. Контроль движения глаз с помощью камер и ПО - приемлемое решение, оно уже используется в серийных автомобилях, поясняет он. О таких разработках объявляли Mercedes и Opel, а на CES 2016 в Лас-Вегасе технологию слежения за глазами для контроля состояния водителя представила американская Harman.
По информации газеты, "Яндекс" также может привлечь к разработке внешнего партнера. Им может стать ЗАО "Нейроком", основанное в 1987 году по инициативе Института радиотехники и электроники Российской академии наук и специализирующееся на системах обеспечения безопасности на транспорте.
Решение для автотранспорта есть, но оно потребует адаптации алгоритмов для использования в такси, говорит замначальника отдела развития "Нейрокома" Илья Иванов. Оно состоит из браслета, который водитель надевает перед отправлением в рейс, а также нескольких блоков и датчиков, подключающихся к автомобилю.
Браслет считывает электрокожное сопротивление и выявляет переключение внимания водителя, в том числе на знаки, приборы, состояние дороги и пр. Если водитель теряет концентрацию, выдается сначала световой, а потом звуковой сигнал. Это позволяет дистанционно отслеживать функциональное состояние водителя и выдавать диспетчеру сообщение о том, что водитель приближается к состоянию низкой работоспособности, объясняет Иванов.
