Нейросеть научили распознавать брендовую одежду и аксессуары на фотографиях
В России придумали «сарафанный eCommerce».
Российская команда разработчиков Anetika на базе когнитивных сервисов Microsoft создала инструмент Sarafan, позволяющий искать одежду и аксессуары по фотографиям. Новая платформа использует технологию нейросетевых вычислений, соединяя сферы fashion и eCommerce. Распознавательная система работает на основе машинного обучения, компьютерного зрения и ресурсов Microsoft Cognitive Services.
Sarafan можно интегрировать на сайты и в социальные сети магазинов, где он будет распознавать брендовые вещи. Бренды оплачивают стоимость перехода на их площадки и получают дополнительный поток клиентов, блогеры и сайты - отчисления за переход одного уникального пользователя, клиенты - возможность быстро найти понравившуюся одежду. Sarafan уже работает с такими брендами, как Crocs, Love Republic, «Эконика», Be Free и Ralf Ringer.
По данным Data Insight, в третьем квартале 2016 года количество заказов в eCommerce-сегменте рунета выросло более чем на 20% по сравнению с предыдущим годом. При этом более 40% покупок совершается с мобильных устройств. По убеждению специалистов Microsoft, рост данной отрасли прямо пропорционален популярности приложений, которые упрощают поиск нужного товара в условиях переизбытка предложения.
Несмотря на юность технологии, нейросети показывают впечатляющие результаты в совершенно разных проекта: от подбора стихов к изображениям и анализа красоты снимков - до решений по интеллектуальной сортировке информации и оценке кредитоспособности человека по его фотографии.
