Умные зеркала в роли виртуальных консультантов повышают продажи магазинов
Как показало новое исследование, зеркала в примерочных, предлагающие варианты выбора, имеют большой потенциал в ускорении процесса покупки и увеличении объема продаж.
Исследование, проведенное специалистами индийского Университета Аммити, опубликовано в Pertanika Journal of Science and Technology. Рави Рамакришнан и доктор Лавлин Гаур изучили, насколько хорошо умные зеркала могут помогать покупателям и стимулировать продажи. Они попросили 55 женщин воспользоваться технологией и описать свои впечатления, сообщает Phys.org.
«Умное зеркало» - сочетание камер, датчиков и экранов с мощными когнитивными алгоритмами, предсказывающими возраст, пол и одежду покупателя, чтобы предлагать вещи, основываясь на его личных предпочтениях и существующих трендах. Например, посоветовать майку другого размера или цвета.
Вещи для исследования снабжались ярлыками, чтобы устройство идентифицировало их и предлагало схожие продукты. Участницы получили умные карты лояльности к бренду с историей прошлых покупок. Данные также использовались алгоритмами зеркал. Покупатель мог менять освещение и делать снимки образа для загрузки в социальные сети.
Система успешно определяла профиль потребителя, текущий костюм, цветовые предпочтения, возраст и пол. Зеркало помогало сократить время, необходимое на поиск подходящих вещей, разгружая персонал. В общем, покупатели меньше находились в магазине, покупая больше примеренных вещей. В результате персонал тратил меньше времени на возврат неподходящей одежды на места.
Ускоренное движение покупателей дольше оставляло примерочные свободными для новых потенциальных клиентов. Ритейлеры получали более качественное представление о предпочтениях потребителей, используя данные с карты лояльности.
