Нейросеть научили выявлять неэффективную рекламу: в основе новой технологии - алгоритм распознавания речи
Российские ученые разработали систему SmartTag, которая распознает и анализирует речь потенциальных клиентов. Собранные данные обрабатываются и сопоставляются с проводимыми рекламными кампаниями, в результате чего выявляется их эффективность сообщают «Известия».
Система анализа телефонных разговоров SmartTag, основанная на машинном обучении, прослушивает и расшифровывает звонки, анализирует структуру и лексику разговора. Также она может анализировать звонки клиентов по различным продуктам в компанию и выдавать анализ, с какой целью позвонил клиент и какая услуга его интересует.
Разработчики считают, что их продукт будет полезен компаниям, работающим в сфере недвижимости, авто, медицины, финансов.
В основе SmartTag лежит алгоритм распознавания речи, основанный на нейронных сетях: если голосовые помощники могут распознавать только отдельные фразы, то SmartTag может распознать спонтанную слитную речь.
В ближайшем будущем, считает специалист по машинному обучению, замруководителя Центра геоинформационных систем Университета Иннополис Рамиль Кулеев, такая технология в сочетании с семантическим анализом текста позволит автоматизировать целые отрасли, такие как колл-центры.
Специалисты отмечают, что русскую речь распознать гораздо труднее, чем английскую. Тем не менее, несмотря на успехи, полностью автоматизировать анализ клиентских звонков не удастся.
«Голосовые помощники распознают только четкие фразы. Наш продукт расшифровывает даже слитную, спутанную речь. Программа постоянно совершенствуется и дополняется специализированными словарями. Мы планируем заложить в нее способность осознавать смысл слов, тогда можно будет автоматизировать колл-центры», - рассказал Дмитрий Дырмовский, гендиректор ЦРТ.
Стоит отметить, что ЦРТ тесно сотрудничает с Минпромторгом. В прошлом году ведомство выделили разработчикам субсидию в размере 250 млн рублей для написания программы, способной распознавать речь медиков.
