Deloitte: Машинное обучение может стать угрозой стабильности финансовой индустрии
Развитие искусственного интеллекта способно в корне изменить финансовую индустрию и предоставить клиентам более персонализированные услуги. Такая технологическая революция таит в себе серьезную угрозу, считают эксперты Всемирного экономического форума и консалтинговой компании Deloitte - авторы доклада о том, как искусственный интеллект и машинное обучение могут повлиять на финансовый мир.
Авторы доклада "Новая физика финансовых услуг" изучили разные сценарии того, как технологии искусственного интеллекта и машинного обучения могут быть применены на практике в будущем и к каким последствиям это может привести.
Отмечается, что искусственный интеллект изменит набор характеристик, которыми должен будет обладать успешный бизнес в сфере финансов. Если раньше успешность во многом зависела от объема портфеля активов, то в будущем в выигрыше будут оставаться, прежде всего, компании с наибольшей базой данных. Искусственному интеллекту необходимо как можно больше знаний для повышения эффективности.
На место "массового производства", то есть выработки стандартных пакетов услуг и их распространения среди клиентов, придет более персонализированный подход. Он станет возможен, опять же, благодаря технологиям искусственного интеллекта.
Могут исчезнуть банковские счета в традиционном виде. На смену решениям человека о том, как тратить свои сбережения, может прийти алгоритм, который будет автоматически распределять средства клиента. Например, часть из них будет отправлена на погашение кредита и снижение процентной ставки, часть будет откладываться в виде сбережений или инвестироваться в финансовые продукты. Наконец, деньги клиента могут быть потрачены на повседневные нужды.
Все это будет основано на автоматическом анализе большого объема данных обо всех финансовых возможностях и обязанностях клиента. Пока, правда, реализация такого сценария на практике невозможна - финансовым институтам запрещено проводить операции без согласия и ведома клиента.
В свою очередь, страховые компании смогут не только оперативно реагировать на страховые случаи, но и работать на опережение, выстраивая несколько "линий обороны". Например, с помощью умных датчиков предупреждать клиента о том, что он оставил окно открытым, а по прогнозу погоды ожидается дождь.
В случае обнаружения угрозы страховая компания также сможет предложить клиенту включить дополнительный пункт в договор страхования. В случае же удаленной фиксации ущерба при помощи датчиков, страховая компания будет автоматически осуществлять страховые выплаты.
Вместе с тем авторы отмечают, что для обучения и эффективной работы ИИ нужна более полная картина, то есть доступ к большому объему данных. И речь идет не только о базах, которые есть в распоряжении одного финансового института.
В перспективе ИИ потребует, чтобы была создана единая база данных. Понятно, что у такой базы данных должно быть очень много точек доступа, ведь на рынке огромное количество игроков. И, значит, местом ее хранения станет, скорее всего, облачный сервер, что превращает ее в желанную цель для хакеров, которые могут совершить всего одну успешную массированную атаку, чтобы привнести хаос во всю мировую финсистему, заключают авторы доклада.
