Нейросеть «Яндекса» улучшила качество советских мультфильмов
Ручная реставрация кино и мультфильмов - долгая и кропотливая работа. К счастью, нейронные сети уже научились повышать качество изображений в реальном времени. Например, с этим хорошо справляется технология DeepHD от «Яндекса». Ее эффективность уже была доказана в мае 2018 года - она повысила четкость семи старых фильмов о Великой Отечественной войне. Теперь нейронная сеть «Яндекса» добралась до советских мультфильмов.
Нейросеть обработала 10 произведений студии «Союзмультфильм»:
- «Аленький цветочек» (1952);
- «Золотая антилопа» (1954);
- «Снежная королева» (1957);
- «Дюймовочка» (1964);
- «Бременские музыканты» (1969);
- «Умка ищет друга» (1970);
- «Маугли» (1973);
- «Щелкунчик» (1973);
- «Путешествие муравья» (1983);
- «Котенок по имени Гав» (1976-1982).
Нейронная сеть не внесла никаких изменений в кадры, а просто восстановила задуманные художниками детали, которые потерялись при конвертации пленки в цифровой формат. На странице проекта DeepHD выделено 4 особенности технологии: работа в реальном времени, увеличение разрешения с сохранением деталей, удаление шумов и дефектов, а также одинаково хорошая работа с изображениями и видео.
Технология DeepHD основана на генеративно-состязательных нейронных сетях. На первом этапе обработки одна нейросеть избавляется от дефектов, возникших при сжатии. На втором этапе включается другая нейросеть - генератор, увеличивающий размер изображения сохраняя четкость деталей. Подробности о работе DeepHD написаны в блоге разработчиков.
Помимо старых произведений, в DeepHD доступны и новые художественные и мультипликационные фильмы. Чтобы найти их, «Яндекс» предлагает ввести поисковые запросы «фильмы в deephd» и «мультфильмы в deephd». Так как технология умеет работать в реальном времени, в повышенном качестве доступны даже телевизионные каналы.
Доводилось ли вам смотреть восстановленные фильмы в DeepHD? Свои впечатления можно описать в нашем Telegram-чате.
