На шаг вперед: искусственный интеллект приблизят к возможностям человеческого мозга
Команда специалистов предложила принципиально новый обучающий алгоритм.
Каждую неделю мы узнаем о все новых подвигах компьютерных программ, уже умеющих ставить медицинские диагнозы, рисовать не хуже Рембрандта, петь или генерировать текст.
Но кто бы, что не говорил, люди хороши во многом: многие из нас заражены жаждой первооткрытий, умеют играть в шахматы и решать сложные политические вопросы. Потому ученые не останавливаются на достигнутом и пытаются искусственный интеллект сделать еще умнее и еще продвинутей.
Так ученые из Университета Пердью разработали технологию использования магнитного излучения для программирования и обучения роботов, беспилотных автомобилей и летательных средств.
Она позволит искусственному интеллекту более эффективно получать и обрабатывать информацию, обобщать полученные данные и самостоятельно делать выводы об окружающих устройство объектах, выявлять их свойства и различия. Передает Хвиля.
"Наши нейронные сети имитируют определенные виды деятельности человеческого мозга и проводят вычисления с помощью соединений синапсов и нейронов, словно мозг человека", - отметил Каушик Рой, профессор вычислительной и электротехники Университета Пердью.
Команда специалистов предложила принципиально новый обучающий алгоритм, основанный на биологических процессах регуляции силы связей между нейронами, Spike-timing-dependent plasticity, которые были обнаружены экспериментальным путем в гиппокампе лабораторной крысы.
Магнитное излучение в технологии используется для управления состоянием намагниченности нейронов, которое позволяет влиять на энергоэффективность ИИ, скорость обработки и сжатия объема данных.
"Мы создали более простую нейросеть, которую можно использовать для решения сложных задач и оптимизации таких процессов, как построение графиков и маршрутов", - сказал Рой.
