Искусственный интеллект может предсказать время и место удара молнии

Специалисты из Лозанны разработали технологию машинного обучения, применение которой позволит системе искусственного интеллекта предсказывать время и место удара молнии за 30 минут до возникновения природного явления.

При этом система будет опираться только на метеоданные.

Ученые заметили, что все существующие системы предсказания таких явлений работают медленно.

Кроме того, их работа подразумевает необходимость специализированного источника данных, полученных от радаров или спутников.

Специалисты пришли к выводу, что молния возникает в специфических условиях, которые можно предсказать и вычислить посредством применения системы искусственного интеллекта.

Новая технология, по замыслу разработчиков, будет оперировать данными, полученными в режиме реального времени от любой метеостанции.

Таким образом, специалисты буду готовы дать точный прогноз для самых удаленных географических точек планеты.

Данная технология отличается меньшей точностью, но большей доступностью и масштабом деятельности по предсказанию ударов молний.

Прогнозы системы основаны на изучении типов облаков и метеорологических условий, которые ведут к возникновению таких явлений.

Ученые физики подобрали ряд алгоритмов машинного обучения.

Данные были выстроены на основе методики градиентного бустинга.

Эта методика объединяет в цепочку данные нескольких неточных систем предсказаний, которые могут учиться на ошибочных результатах и постепенно выдавать правильный ответ.

Для технологии машинного обучения был подготовлен специальный набор данных, которые в течение нескольких десятилетий собирали работники метеорологических станций.

В комплексе мер система искусственного интеллекта смогла распознать характерные черты явления и получила способность предсказывать молнии по изменениям температуры воздуха, влажности и давления и иным метеоданным.

Испытания системы машинного обучения позволили выявить точность предсказаний разработки.

Оказалось, что в 76 % случаев система предсказывала удары молний за 30 минут до их физического появления в районе метеостанций.

Применение данной технологии может значительно повысить безопасность авиаперелетов, обеспечить эффективную работу электросетей и других объектов инфраструктуры.