Facebook работает над созданием человекоподобного искусственного интеллекта
В начале января Facebook выпустил программное обеспечение (ПО), которое превращает речь в текст более точно, чем предыдущие приложения. Программа делает это в режиме реального времени, открывая возможность более качественного создания субтитров для живого видео.
Система, которая использует дизайн ИИ, отлична от ранее испытанного для автоматического распознавания речи, является хорошим примером тех достижений, которые регулярно внедряются исследовательской лабораторией ИИ в Facebook: и те, и другие продвигают современную технологию, но также имеет четкие последствия для бизнеса.
Субтитры в реальном времени могут быть полезны для постов в Facebook и Instagram. Но, еще более важно то, что это может помочь модераторам Facebook фильтровать содержание соц. сети от ненавистнических высказываний, запугивания и дезинформации.
Янн ЛеКан, пионер в области искусственного интеллекта, известного как "глубокое обучение", которого компания наняла для создания FAIR (Facebook AI Research - лаборатория исследований ИИ Фейсбука) создал ее с явной целью создания человекоподобного интеллекта.
Однако, Джерому Пезенти, который сейчас возглавляет прикладные исследования ИИ в Facebook, не нравится термин "искусственный общий интеллект" или AGI. Это отраслевая терминология для человекоподобного или даже сверхчеловеческого интеллекта. AGI является явной целью многих других продвинутых исследовательских организаций ИИ, таких как OpenAI, которая в прошлом году заключила партнерские отношения с Microsoft, и DeepMind, принадлежащий компании-учредителю Google Alphabet.
Пезенти говорит, что неправильно думать о человекоподобном ИИ как о единой универсальной системе, и ему не нравится, как AGI попала в дебаты о таких понятиях, как Сингулярность - своего рода концепция Нью-эйдж о значении момента, когда машинный интеллект превзойдет человеческий. Вместо этого, говорит Пезенти, лучше говорить о целях обучения, таких как программное обеспечение, которое может передавать навыки от одной задачи к другой или может учиться на меньшем количестве данных.
Пезенти также указывает на 4 технологии, в частности, разработанные FAIR, которые имеют большое значение для коммерческой деятельности Facebook:
- Pytorch - популярный язык глубокого обучения, который изобрел Facebook, с открытым исходным кодом, используемый для создания большинства своих приложений машинного обучения;
- система компьютерного зрения, которая позволяет легко обнаруживать и классифицировать объекты на изображениях;
- автоматический языковой перевод;
- RoBERTa, еще один языковой алгоритм, который позволяет Facebook выполнять автоматическую модерацию контента, содержащего ненавистнические высказывания и издевательства. RoBERTa открыла возможность использования автоматической модерации даже для таких языков, как бирманский, в которых большие объемы цифрового контента недоступны для обучения языковой системе.
Это действительно помогает, ведь с момента появления FAIR Facebook начал сталкиваться с растущей серией экзистенциальных проблем вокруг модерации контента - от разжигания ненависти до киберзапугивания и политической дезинформации.
По словам Цукерберга, социальная сеть Facebook настолько велика (более 2 млрд. пользователей), что единственный экономически целесообразный способ решения этой проблемы - это машинное обучение и FAIR активно над этим работает.
