Как искусственный интеллект борется с распространением смертельного коронавируса
Продуктовые рынки Шанхая на взлете. Свежая свинина, живая птица и рептилии в клетках разложены на десятках прилавков, а проницательные покупатели выбирают самые свежие ингредиенты для своих праздничных столов.
Однако, в суете китайской праздничной торговли может скрываться смертельная угроза. На этой неделе ученые назвали продуктовый рынок одной из причин распространения в Ухане таинственного легочного вируса, который уже убил 6 человек и заразил сотни.
Известный как 2019-nCov, коронавирус является родственным вирусом SARS, который вызвал гибель почти 800 человек 17 лет назад. Возбудитель, возможно, был передан людям от живых животных - и ученые сейчас спешат понять, как быстро и где он будет распространяться.
"Искусственный интеллект может помочь в решении этой проблемы", - говорит доктор Дэниэл Стрейкер, исследователь наук о жизни в Университете Глазго. "ИИ может собирать данные о передвижении людей из таких источников, как записи авиакомпаний, информация о трафике... можно даже использовать данные, собранные Google".
Создание такого ИИ, который может точно предсказать распространение заболевания, стало приоритетом для исследователей во всем мире.
Например, находящийся в Сиэтле Vulcan, принадлежавший покойному соучредителю Microsoft Полу Аллену, в настоящее время использует ИИ для более качественного моделирования вспышек Эболы с использованием данных о перемещении.
Гарвардская школа общественного здравоохранения проводит исследование в Бангладеш, где используются данные из мобильных телефонных сетей для отслеживания людей, путешествующих по стране, и выяснения, может ли это спрогнозировать места возможных очагов заболеваний. А Университет Джона Хопкинса использует Twitter для сбора в реальном времени информации о том, где происходят болезни.
Это грандиозная задача, но прогнозирование здоровья ИИ имеет определенную историю: еще в 2008-м Google запустил службу, которая пыталась определять вспышки гриппа с помощью поисковых запросов людей.
Пандемия свиного гриппа 2009-го была обнаружена сервисом примерно за две недели до того, как об этом объявили представители здравоохранения США. Однако, результаты были обнародованы позднее, и в конечном итоге сервис Google был ликвидирован после того, как выяснилось, что он постоянно переоценивает область распространения заболевания.
Мейсон Маркс, доцент юридического факультета Университета Гонзага в Вашингтоне, говорит, что многие технологические компании в настоящее время переходят на использование "неотложных медицинских данных": информации, "выводимой ИИ из относительно обычного поведения, не имеющего очевидной связи со здоровьем людей".
Розничные покупки, схемы просмотра, а также содержание и скорость личных сообщений - все это может оказаться основой для огромной базы данных.
"Вы можете быть врачом, который лечит пациентов всю жизнь, но вы никогда не заметите таких вещей, которые мог бы определить только ИИ", - говорит Маркс. "Эти связи возникают как будто по волшебству".
Одно исследование показало, что статусы Facebook, проанализированные ИИ, были "значимым" ключом к состоянию здоровья отдельных людей, и обнаружили, что агрессивные высказывания помогли предсказать наркоманию. Еще, как ни странно, религиозный контекст (вроде "бог" и "молись") помогли предсказывать диабет.
"Сила ИИ заключается в том, что можно начать объединять все эти источники данных вместе", - говорит доктор Стрейкер. "Проблема новых вирусов, таких как короновирус в Китае, заключается в том, что у нас нет проверенных моделей, которые могли бы сказать нам, имеют ли смысл наши прогнозы".
Для Маркса вполне логично, что использование ИИ для отнесения большего количества физических заболеваний к конкретным лицам - а не только к географическим районам - будет следующим шагом.
В то же время исследователь обеспокоен потенциальной опасностью, и не в последнюю очередь в Китае, где правительство уже использует ИИ, чтобы контролировать свое население и ограничивать ему доступ к определенным службам на основании показателя их "доверия", который может легко превратиться в автоматическую систему карантина.
"В случае пандемии все население мира может подвергнуться риску", - говорит Маркс.
"Поэтому, если бы у вас был инструмент, который мог бы идентифицировать людей и предотвращать их путешествия, это было бы выгодно. Проблема в том, что нет должного процесса... и все той же предвзятости в отношении определенных типов и классов людей".
Он считает, что даже западные страны "слишком быстро" переходят на эпиднадзор в области здравоохранения, движимый приложениями для слежения за здоровьем и техническими корпорациями, которые "заинтересованы" проникнуть в систему здравоохранения и получить доступ к этим конфиденциальным данным.
Доктор Стрейкер по-прежнему считает, что есть определенный путь по созданию ИИ, который может точно моделировать вспышки заболеваний на индивидуальном уровне. Однако, когда этот момент наступит, баланс между потребностью в конфиденциальности и проблемами со здоровьем может стать следующей большой битвой на поле искусственного интеллекта.
По материалам: The Telegraph.
Microsoft Авиакомпании Вашингтон Университеты Ухань
