Искусственный интеллект нашел новые материалы для биосовместимой электроники
ИИ нашел новые материалы-кандидаты для биосовместимой электроники. Исследование ученых из Чикагского университета опубликовано в журнале The Journal of Physical Chemistry B.
Сейчас самым перспективными материалами для биосовместимой электроники считаются π-конъюгированные олигопептиды - семейство самоорганизующихся пептидов, которое состоит из нескольких тысяч видов веществ.
Для определения правильных молекулярных последовательностей при создании оптимальных самоорганизующихся наноструктур ученым приходится рассматривать каждую из них в отдельности - при этом изучение одной позиции в лаборатории длится по меньшей мере месяц.
Для того, чтобы ускорить поиск кандидатов на роль оптимальных самоорганизующихся наноструктур в этом семействе пептидов, исследователи создали алгоритм с машинным обучением, созданный по принципу бейсовской организации.
ИИ проанализировал 8000 потенциальных пептидов и выбрал 186 наиболее подходящих π-конъюгированных олигопептидов. Затем исследователи проверили результаты работы алгоритма с помощью молекулярного моделирования и сократили список до нескольких десятков кандидатов.
Теперь ученые анализируют выбранные π-конъюгированные олигопептиды с помощью ИИ, а затем планируют вновь проверить результаты его работы. В будущем выбранные соединения могут быть использованы для создания биосовместимой электроники - например, имплантов или кардиостимуляторов, - которые не провоцируют агрессивную реакцию со стороны иммунной системы.
