Искусственный интеллект научился сжимать изображения лучше чем PNG
Исследователи из Техасского университета в Остине разработали новую технологию, которая сжимает изображения лучше, чем алгоритмы формата PNG. Технология получила название Super-Resolution based Compression (SReC) и заключается в уменьшении размера файла за счет увеличения ее разрешения из миниатюрной копии при помощи искусственного интеллекта.
Создатели технологии рассказали о новом методе сжатия изображений в статье, опубликованной в архиве электронных публикаций arXiv. Суть технологии SReC состоит в том, что сначала искусственный интеллект создает уменьшенную копию исходного изображения. Затем он три раза повторяет алгоритм превращения миниатюры в изображение в высоком разрешении без потери качества.
Совокупность методов создания большого изображения из крошечной миниатюры в сфере компьютерного зрения называется "супер-разрешением" (Super-Resolution). Авторы новой технологии не могут точно ответить, на сколько мегабайт сжимаются изображения. Но для наглядности они использовали показатель, известный как бит на субпиксель (bpsp). Обработав изображения из базы данных Open Images они выяснили, что у формата PNG этот показатель равен 4.03, тогда как у SReC - 2.70. Получается, что новая технология сжимает изображения лучше, чем формат PNG.
Несмотря на все преимущества, новая модель сжатия не заменит собой PNG. Но ее вполне можно использовать на стороне серверов - время загрузки веб-страниц явно сократится. Только вот ей придется конкурировать с методом сжатия WebP, который уже используется многими сайтами и постоянно наращивает свою популярность.
Попытки улучшить существующие методы сжатия изображений предпринимают многие, причем в последнее время они стараются прибегать к помощи искусственного интеллекта. Недавно работой над созданием алгоритмов сжатия картинок с использованием искусственного интеллекта занялся даже комитет JPEG.
