Квантовое машинное обучение ускорит поиск лекарства от COVID-19
Исследователи из Пенсильванского университета (Penn State) рассказали о новаторском проекте, в котором они пытаются использовать для поисков методов лечения инфекции COVID-19 революционную технологию, зарождающуюся на стыке областей машинного обучения и квантовой физики.
Квантовое машинное обучение по их мнению может оказаться наиболее высокопроизводительным и экономичным подходом к открытию фармацевтических препаратов путем быстрого генерирования сложных химических соединений. В настоящее время идею лекарства от ее рыночной реализации отделяют от пяти до десяти лет и затраты, оцениваемые в миллиарды долларов.
Ранее та же команда Penn State занималась разработкой инструментария для решения проблем комбинаторной оптимизации с использованием квантовых вычислений. Открытие лекарств, по их словам, сводится к тому же классу задач, которые они решали ранее. Это позволило перенацелить уже имеющийся у них набор инструментов на обнаружение способов лечения от COVID-19.
"Применение методов ИИ для открытия лекарств - это совершенно новое направление, - говорит Сваруп Гош (Swaroop Ghosh), доцент электротехники и ИТ. - Самая большая трудность заключается в том, что поиск неизвестного решения ведется с использованием технологий, которые еще только формируются, то есть квантовых вычислений и квантового машинного обучения. Мы оптимистично оцениваем перспективы квантовых вычислений в решении данной критической проблемы и вносим в это свой посильный вклад".
