В США разработали автоматизированную систему для определения интернет-ботов
Исследователи разработали автоматизированную систему машинного обучения - один из видов искусственного интеллекта (ИИ), которая может находить сообщения от интернет-троллей, основываясь на их содержании. Для ее работы не нужно вмешательство человека.
Команда отмечает, что их подход отличается от простого обнаружения ботов - эта операция намного сложнее. Модель учитывает объемы постов, их содержание и ключевые слова. Со временем она составляет образец шаблона троллей и находит публикации эффективнее.
В журнале Science Advances ученые отметили, что тестировали свою модель в четырех социальных сетях. Они анализировали публикации с декабря 2015 года по декабрь 2018, а также с июля 2015 года по декабрь 2016 года - периодами, когда "тролли пытались воздействовать на результаты выборов в США".
После обучения системы по подмножеству данных, команда заметила, что ИИ может не только находить посты троллей, но и определять их иерархию, а также вычислить аккаунты в других социальных сетях. Однако в некоторых случаях, когда тролли не используют единый скрипт, модель не смогла их найти.
Команда также обнаружила различия в работе в зависимости от языка - например, активность китайских троллей обнаружить легче, чем троллей из России. Модель смогла определить венесуэльских троллей с точностью в 99%.
Средний результат ИИ же составил 90-91%. Однако исследователи уверены, что улучшат этот результат в ближайшие месяцы.
