Ученые с помощью ИИ ускорили моделирование Вселенной в 1000 раз
Исследователи университета Карнеги - Меллона разработали искусственный интеллект, который моделирует Вселенную на одном графическом процессоре в 1000 раз быстрее существующих методов.
Для создания алгоритма, ученые скомбинировали современные подходы к генерации и улучшению качества изображений с помощью нейросетей. Их использование позволяет экономить время, электроэнергию и вычислительные мощности, говорят специалисты.
Ученые сообщили, для моделирования области во Вселенной примерно в 500 млн лет, содержащей 134 млн частиц, существующие методы требуют 560 часов. Разработанный ими алгоритм справляется с задачей за 36 минут.
Исследователи повторили эксперимент, увеличив площадь в 1000 раз с 134 млрд частиц, и выяснили, что созданный ими метод генерирует изображение за 16 часов на одном графическом процессоре.
"Используя существующие методы, для завершения моделирования такого размера и разрешения специализированному суперкомпьютеру потребуются месяцы", - добавили разработчики.
Увеличение качества сгенерированных моделей Вселенной с помощью ИИ. Данные: исследование.
По их словам, это не означает, что ИИ "знает", как выглядит Вселенная за пределами нашей досягаемости. Новый метод дает возможность обновлять имитационные изображения с низким разрешением до высокого и позволяет ученым создавать их, используя меньше времени, энергии и вычислительных ресурсов.
