Google разработали технологию реставрации старых фотографий

Технология Google SR3 поможет восстановить старые семейные портреты при помощи "создания изображений высокой четкости с использованием моделей диффузии". Разработка поискового гиганта полагается на нейросети.

Две новые модели диффузии ­- модели со сверхвысоким разрешением изображения (SR3) и каскадные модели диффузии (CDM) с использованием искусственного интеллекта для создания изображений с высокой точностью.

Модель SR3 обучена преобразовывать изображение с низким разрешением в подробный результат с высоким разрешением, который превосходит существующие глубокие генеративные модели, такие как генеративные состязательные сети (GAN) при оценке человека.

Проще говоря, новая технология позволяет увеличивать разрешение изображения в 16 раз, сохраняя ключевые детали.

Как отмечает PetaPixe, представленная технология позволяет повысить разрешение с 32×32 пикселя до 64×64, а затем до 256×256. Фотография размером 64×64 может быть увеличена до 256×256, а затем до 1024×1024.

Как только в Google убедились, насколько эффективен SR3 для апскейлинга фотографий, компания пошла еще дальше, предложив второй подход под названием CDM (модель условно-классовой диффузии). Второй алгоритм в несколько подходов увеличивает масштаб изображения добавляя недостающие пиксели.

Эти модели имеют множество приложений, которые могут варьироваться от восстановления старых семейных портретов и улучшения медицинских систем визуализации до повышения производительности последующих моделей для классификации изображений, сегментации и многого другого.