Нейросеть научилась вычислять пьяных людей по сообщениям в Twitter
Ученые университета Рочестер научили нейронную сеть вычислять, где находится человек в данный момент, и в каком он состоянии. Исследователи планируют использовать данную систему для анализа связи алкоголя с географическим положением.
С каждым днем ученые находят все более интересные способы применения нейронных сетей. Так специалисты Рочестерского университета, исследовав базу сообщений с геометками пользователей, составили список ключевых фраз, относящихся к алкоголю. В него попали такие слова: «вечеринка», «пиво», «пьяный» и др. Из списка они отобрали только реальные сообщения при помощи сервиса Amazon Mechanical Turk. Затем специалисты провели подобную процедуру, но уже с сообщениями о местонахождении этих же пользователей по ключевым словам: «дома», «диван», «ванна», «ура! Я дома» и т. п. Таким образом, в руках ученых оказалась информация о местонахождении и состоянии пользователей Twitter.
В результате проделанной работы, специалисты получили алгоритм, который не просто определяет, в каком состоянии находится человек, но и где он выпивает - дома, в баре или клубе. Работники университета планируют применить данную технологию для сбора информации о влиянии алкоголя на здоровье жителей.
