DARPA объявляет конкурс на создание средств машинного обучения
Агентство перспективных оборонных исследований министерства обороны США объявляет конкурс проектов создания инструментов, способных помочь в решении чрезвычайно сложной задачи построения моделей данных для машинного обучения.
Средства автоматического построения моделей данных, разработку которых планирует поддерживать DARPA, должны создавать на основе данных эмпирические модели реальных, сложных процессов. Такие модели играют важнейшую роль в военном тактическом и стратегическом планировании. Они позволяют предсказывать передвижение войск противника, погодные условия, дорожную обстановку. Их можно применять даже в решении проблемы оптимального подбора сотрудников для выполнения различных задач внутри самого министерства.
Создание моделей данных вручную требует времени и высокой квалификации специалистов. Так, например, при создании модели дорожного движения в городе исследователям из Нью-Йоркского университета понадобилось 60 человеко-месяцев только для подготовки данных и еще 30 - для разработки модели. Автоматизированные средства, которые хотят создать в DARPA, позволили бы разрабатывать такие модели специалистам в предметных областях, незнакомым с вопросами анализа данных.
