HeadHunter улучшил поиск вакансий
HeadHunter, лидер интернет-рекрутмента России, Украины, Казахстана, Беларуси и Азербайджана, запустил новую систему рекомендаций вакансий, основанную на технологии машинного обучения. Об этом сообщает пресс-служба компании.
Тестовый период показал, что вакансии, отобранные новой системой, привлекают на 25% больше внимания соискателей.
Действовавшая до этого момента система рекомендаций опиралась на заранее прописанные для каждой профессии поисковые запросы с жесткой привязкой к каталогу сайта.
Новая система рекомендаций вакансий HeadHunter базируется на опыте пользователей сервиса.
Разработчики компании проанализировали историю взаимодействия соискателей с вакансиями и создали модель, способную рекомендовать вакансии, которые с большей вероятностью устроят ищущего работу. Кроме того, все рекомендованные вакансии отсортированы, начиная с самых подходящих, и увидеть их может соискатель на своей страничке в «личном кабинете» на hh.ru и в рассылке, подписавшись на получение вакансий.
Ежедневно новая система рекомендаций вакансий HeadHunter будет составлять более трех миллионов уникальных подборок.
«Искусственный интеллект нашей системы - это математическая модель, которая учится рекомендовать вакансии на основе опыта пользователей. Мы знаем, какие объявления чаще привлекали разные группы пользователей. На основе этих данных наш ИИ научился показывать вакансии, которые с большой вероятностью заинтересуют людей», - сказал директор по развитию HeadHunter Борис Вольфсон.
По его словам, по мере работы система будет корректировать параметры, чтобы показывать вакансии точнее. Компания будет следить за ее работой: считать, сколько людей, увидевших вакансию, кликнуло на нее, и насколько успешно пользователи завершают свои сессии.
Нововведение ускорит поиск работы соискателей и поможет работодателям быстрее находить «своего» кандидата.
