Новости и события » Hi-Tech » Как привлечь внимание: китайский профессор тренируется на студентах

Как привлечь внимание: китайский профессор тренируется на студентах

Как привлечь внимание: китайский профессор тренируется на студентах

Лектор Сычуаньского Университета в Чэнду впервые использовал технологию распознавания лиц для подсчета присутствующих на своих лекциях 5 лет назад. А сейчас уже с ее помощью с уверенностью может определить уровень заинтересованности аудитории: внимательно его слушают или откровенно скучают.

По словам профессора Вэй Сяоюн (Wei Xiaoyong), это позволяет понять: какую информацию, как и когда преподносить для лучшего понимания и усвоения материала учениками. Так называемый «сканер лиц» считывает и распознает эмоциональное состояние присутствующих. В результате получается диаграмма, по которой косвенно можно понять: скучает конкретный студент или активно работает - и, соответственно, определить общий уровень заинтересованности всей аудитории.

«Связав эту информацию с обучающим процессом, легко понять, в какой момент мы действительно завладеваем вниманием студентов. И таким образом решить вопрос: хороший ли способ выбран для подачи материала? И интересен ли вообще этот материал студентам данного класса?».

Предполагается, что данная разработка может быть полезна в различных видах социальных и психологических исследований, а также в ряде образовательных проектов. А началось все с того, что профессор забывал отмечать присутствующих на лекциях и решил найти элегантный способ автоматизации этого рутинного процесса.

Как привлечь внимание: китайский профессор тренируется на студентах

Как привлечь внимание: китайский профессор тренируется на студентах


Facebook запустила исчезающие сообщения в мессенджере

Facebook запустила исчезающие сообщения в мессенджере

Теперь в приложении можно выражать свои эмоции в ответ на сообщения собеседников и упоминать друзей в групповых чатах. В официальном блоге компании есть объявление о том, что новый функционал станет доступен всем пользователям Messenger уже в подробнее ...

загрузка...

 

Вверх