«Яндекс» внедрил алгоритм поиска на основе нейронных сетей
"Яндекс" внедрил поисковый алгоритм на основе нейронных сетей "Королев", который ищет не только по ключевым словам, но и по смыслу, и на сложные вопросы выдаются более точные ответы, пишет РБК со ссылкой на представителя "Яндекса".
В 2016 году "Яндекс" внедрил алгоритм "Палех", который в режиме реального времени сопоставляет смысл редкого и уникального запроса и заголовка веб-страницы, даже если у них нет общих ключевых слов. В отличие от "Палеха" "Королев" способен анализировать страницу целиком, а также смысл запросов, по которым на нее переходят другие пользователи.
По словам представителей сервиса, нейросеть способна самообучаться, поэтому чем больше пользователи ищут в поисковике, тем точнее будут результаты. Для обкатки будет использоваться открытая краудсорсинговая платформа "Яндекс.Толока", запущенная в 2014 году. По сути, это сервис, где любой желающий может участвовать в тестировании продуктов "Яндекса", давать им оценки и оставлять замечания. Компании это позволяет улучшать свои услуги, а пользователи получают за это денежные вознаграждения. Сейчас в "Яндекс.Толоке" зарегистрированы более 1 млн пользователей.
По словам аналитиков, новая версия российского поисковика - шаг по удержанию доли "Яндекса" на рынке.
