Нейронная сеть превзошла Шекспира в написании сонетов
Исскуственный интеллект обучился стилю великого англичанина, проанализировав 2,7 тысячи его сонетов.
Исследователи из Университета Мельбурна, Торонто и австралийского IBM обучили нейросеть выдавать пятистопные ямбы в стиле великого английского поэта Уильяма Шекспира. Ученые отмечают, что нейронная сеть превзошла выдающегося классика в написании сонетов, подбирая более удачные рифмы и размеры стихотворных пятистопных произведений с ударением на втором слоге.
Исследователи решили назвать свою «умную» нейросеть Deep-speare. Хоть изобретение ученых достойно внимания, все же текст имеет грамматические ошибки, так что до самого Шекспира нейронной сети еще далеко.
Правда, 50% людей, оценивавшие работу искусственного интеллекта, все же не смогли отличить оригинал от «компьютерной реплики». Ученый Адам Хэммонд уверен, что им удастся сделать тексты более читабельными, поскольку на данный момент выявлены все недочеты.
