«Яндекс» разработал приложение для распознавания одежды в видео и обсуждения моды Sloy
Сервис разрабатывает несколько человек из команды «Дзена» под руководством бывшего медиадиректора Даниила Трабуна.
«Яндекс» начал закрытое бета-тестирование приложения Sloy, с его помощью можно распознавать предметы одежды в видео. Сервис возглавил бывший медиадиректор платформы «Яндекс.Дзен» Даниил Трабун, сообщил vc.ru представитель компании.
Как работает Sloy
- В приложении есть лента подписок пользователя и лента с рекомендованными видео.
- По нажатию на видео в ленте у каждой вещи появляется дополнительная информация: ролики с похожими образами и кнопка для обсуждения элементов одежды с другими пользователям.
- Для распознавания предметов одежды в ролике пользователь должен перейти в режим сканирования.
На вопрос о возможности перейти из приложения в интернет-магазин для покупки вещей представитель «Яндекса» допустил, что такая функция может появиться в будущем. Но сейчас говорить об этом рано, основным направлением сервиса станет сообщество, объяснил он.
Для тестирования приложения «Яндекс» пригласил более ста инфлюенсеров из мира стиля и моды, их имена компания не раскрывает. Открыть ранний доступ для пользователей компания планирует в середине лета, а открыть сервис для всех - в сентябре 2019 года. Чтобы попасть в число первых пользователей, нужно оставить адрес электронной почты на сайте Sloy.
Сервис разрабатывают несколько сотрудников «Дзена» с начала 2019 года. Под руководством Трабуна они создали стартап внутри «Яндекса». Команда использовала решения стартапа с белорусскими корнями Banuba - компания развивает набор инструментов, с помощью которых приложения можно «научить» отслеживать мимику лица и добавлять фильтры, маски и другие расширения.
Обязанности Трабуна по коммуникации с издателями взял на себя руководитель службы поддержки пользователей и партнеров «Дзена» Александр Соболь, уточнил представитель компании. Должности медиадиректора в «Дзене» не будет.
Логотип Sloy.
