Итоги 2019: прогресс в сфере искусственного интеллекта
Завершился 2019 год, который принес нам немало интересных открытий и важных достижений. Отметился он и с точки зрения развития искусственного интеллекта - отрасли, которая является одной из наиболее динамичных в мире современных технологий.
В этом году основатель Air Street Capital и RAAIS Натан Бенайч и ИИ-инвестор и приглашенный профессор Университетского колледжа Лондона Ян Хогарт составили глобальный отчет об успехах в сфере развития ИИ. Они обратили внимание на несколько ключевых аспектов развития технологии.
В частности, обучение ИИ с помощью игр. Обучение через игры позволяет ИИ обучаться, как дети, применяя разные стратегии и сложные навыки поведения в среде с низкой степенью риска. Это, например, позволяет исследователям наделить роботов контрольными навыками в среде, более устойчивой, чем в реальном мире.
Например, OpenAI использовал компьютерную симуляцию для обучения робота сочетать объекты физического мира с поражающей точностью. С помощью компьютерного зрения робот научился предсказывать форму объекта, а затем смог просчитывать последующие действия, основываясь на положении и конфигурации предмета.
Искусственному интеллекту AlphaStar компании DeepMind удалось войти в число грандмастеров в игре StarCraft II. Программе удалось обыграть 99,8% игроков для всех трех представленных в игре рас.
Еще одной сферой, в которой ИИ достиг успехов, стала медицина. Среди достижений ИИ в этой отрасли можно выделить такие, которые когда-то казались научной фантастикой: "чтение мыслей" с помощью расшифровки мозговой активности и восстановление контроля над парализованными конечностями.
Кроме того, нейросети достигли успехов в диагностировании и лечении болезней. Например, ИИ может более эффективно, чем врачи, диагностировать болезни глаз и сердца.
Американские исследователи создали искусственный интеллект, который может определить риск смерти пациента по ЭКГ. И делает он это эффективнее, чем медики. Интересно то, что ученые не знают, как нейросети это удается. ИИ мог предсказать смерть пациента с высокой долей вероятности даже в тех случаях, когда врачам он казался абсолютно здоровым.
"Это свидетельствует о том, что модель видит вещи, которые люди, скорее всего, не могут увидеть или, по крайней мере, которые мы игнорируем или считаем нормой. ИИ может научить нас вещам, которые мы могли не правильно понимать десятилетиями", - прокомментировал результаты глава группы ученых Брендон Форнтвол.
В этом году искусственному интеллекту удалось повторить путь, пройденный астрономами. Ученые из Швейцарской высшей технологической школы Цюриха создали искусственный интеллект, в который заложили данные о движении Марса и Солнца по небесной сфере Земли. В результате нейросеть за несколько минут смогла построить гелиоцентрическую модель Солнечной системы.
Данные, которые получил искусственный интеллект, были аналогичны тому, как астрономы и математики прошлого пытались понять Вселенную, используя доступные им инструменты. Программе удалось построить гелиоцентрическую модель Солнечной системы без подсказок со стороны. Таким образом, ей удалось повторить путь великих ученых прошлого всего за несколько минут.
Не обошлось и без темы фейковых новостей, которые становятся все более распространенными. Нейросеть научилась создавать подобные новости и спам для социальных сетей. Эксперты в сфере ИИ отмечают, что созданный алгоритм "работает почти достаточно хорошо для того, чтобы использовать его для генерации текстов... почти". Вместе с тем, они опасаются того, каким образом эту нейросеть могут использовать.
