Новости и события » Hi-Tech » Зачем Apple нужны стартапы, которые разрабатывают искусственный интеллект

Зачем Apple нужны стартапы, которые разрабатывают искусственный интеллект

Зачем Apple нужны стартапы, которые разрабатывают искусственный интеллект

Вчера стало известно, что Apple купила стартап Xnor.ai - компанию, которая специализируется на искусственном интеллекте. В Купертино шаблонно прокомментировали свое приобретение - в стиле «мы иногда покупаем компании и о своих планах ничего вам не скажем». Говорят, что Apple заплатила около 200 миллионов долларов за Xnor.ai, и не так трудно догадаться, зачем технологическому гиганту понадобился этот стартап.

Технология Xnor.ai позволяет запускать локальные алгоритмы глубокого обучения прямо на устройстве, в том числе на смартфоне или, например, умных часах, вместо того, чтобы выполнять эти вычисления в облаке. Xnor обещает полную конфиденциальность данных, а также снижение нагрузки на память и энергопотребление гаджета. Учитывая сильный интерес Apple к безопасности личных данных, приобретение технологии для управления ИИ на устройстве не вызывает удивления. В прошлом Apple уже покупала другие подобные компании - например, Turi.

Искусственный интеллект не только сделает возможным появление новых функций в приложениях и сервисах Apple, но и поможет разработчикам в создании ПО и анализе аудитории пользователей. Ссылаясь на достоверные источники, MacRumors сообщает, что все сотрудники стартапа останутся на своих рабочих местах в городе Сиэтл, где расположена штаб-квартира компании.

Искусственный интеллект и Siri

Согласно некоторым СМИ, технологии Xnor компания Apple планирует использовать для улучшения и расширения функциональности голосового помощника Siri. Еще несколько лет назад голосовой ассистент компании Apple из системы распознавания голоса превратился в систему, основанную на нейронной сети. Она использует машинное обучение и глубокие нейронные сети. Пользователи ничего не заметили, но Siri начала обучаться каждый раз, когда ассистенту не удавалось понять желание пользователя.

Впрочем, Apple применяет машинное обучение и для создания других устройств. Взять тот же Apple Pencil - во время работы с ним пользователь неизбежно кладет руку на экран iPad Pro. Если у вас не возникает при этом случайных нажатий, стоит поблагодарить за это машинное обучение. Над ним работает большое количество инженеров в Apple, которые тесно связаны с разработкой продуктов.Предлагаем подписаться на наш канал в «Яндекс.Дзен». Там вы сможете найти эксклюзивные материалы, которых нет на сайте.С одной стороны, искусственный интеллект и машинное обучение - это направления, которые тесно связаны с будущем Apple и представляют для компании чрезвычайную важность. С другой стороны, лучшие специалисты в этой сфере, которых Тиму Куку наверняка захочется заманить в компанию, не захотят пойти на то, чтобы их заперли в секретной лаборатории без возможности свободно общаться с коллегами и обмениваться опытом. О росте команды, которая ведет работу над технологией машинного обучения, свидетельствуют опубликованные компанией Apple вакансии.

Будем с нетерпением ждать использования данных технологий не только в iOS 14 и голосовом ассистенте Siri, но и остальных разработках Apple, в том числе в дополненной реальности, которую в Купертино так старательно развивают.

Apple


Сучасні та економічні методи зведення будівель

Сучасні та економічні методи зведення будівель

У сучасному будівництві швидкість, економічність та універсальність є ключовими факторами при виборі технологій і матеріалів. Швидкомонтовані сталеві будівлі повністю відповідають цим вимогам, завдяки чому вони набувають великої популярності у різних сферах...

сегодня 10:39

Свежие новости Украины на сегодня и последние события в мире экономики и политики, культуры и спорта, технологий, здоровья, происшествий, авто и мото

Вверх