Новости и события » Общество » Предложен новый тип оперативной памяти, который ускорит развитие искусственного интеллекта

Предложен новый тип оперативной памяти, который ускорит развитие искусственного интеллекта

Предложен новый тип оперативной памяти, который ускорит развитие искусственного интеллекта

Решение задач с использованием искусственного интеллекта сопровождается обработкой огромных массивов данных, которые почти всегда превышают возможности кеш-памяти процессоров. Поэтому для ИИ идеальной будет память внутри процессора и с высокой энергоэффективностью. Такую память предложили отдельно друг от друга исследователи из США и Бельгии.

Бесконденсаторная ячейка памяти (оранжевый - легированный вольфрамом оксид индия, желтый - затворы транзисторов из палладия, зеленый - электроды стока и истока из никеля, синий - диэлектрик из оксида гафния). Источник изображения: University of Notre Dam

Как известно, классическая оперативная память DRAM представляет собой схему из одного управляющего транзистора и конденсатора (1T1C), который хранит заряд, тогда в ячейке записана 1 или разряжен, что означает 0. Расход энергии идет как на запись данных, так и на чтение (при чтении конденсатор теряет часть емкости и ее надо восполнять), а также на регенерацию данных во всех ячейках с частотой примерно раз в 64 мс. Исследователи из Университета Нотр-Дам в США предложили решить вопрос в корне и представили ячейку DRAM без конденсатора, но с двумя транзисторами - 2T0C.

Идея заключается в том, что затвор транзистора - это маленький конденсатор. Тогда один транзистор в схеме играет роль управляющего транзистора (левый на схеме ниже), а второй хранит заряд (информацию). Кроме того, в предложенной схеме оба транзистора работают независимо, один из которых записывает данные, а второй осуществляет чтение. Например, если в затворе второго транзистора содержится заряд, он открыт и через него течет ток, который можно "прочесть".

Проблема с реализацией предложенной схемы ровно в одном - не допустить саморазряда в затворе "запоминающего" транзистора. Поэтому исследователи подбирают полупроводниковые материалы, которые минимизируют токи утечки и токи через транзисторы в закрытом состоянии. Обычный кремний для этого не годится. В Университете Нотр-Дам, например, прототип ячейки 2T0C изготовили с использованием оксида индия, легированного до 1 % вольфрамом (IWO). Утверждается, что у получившейся схемы токи утечки на два-три порядка меньше, чем у кремния.

Исследователи из бельгийского центра Imec использовали в схеме 2T0C иные материалы, а именно известную уже по дисплеям Sharp комбинацию IGZO (оксид индия, галлия и цинка). Впрочем, для изготовления памяти 2T0C классические техпроцессы с использованием IGZO не подошли, и пришлось их существенно дорабатывать. Зато память Imec оказалась близкой к энергонезависимой. Среднее время удержания данных в ячейке 2T0C бельгийцев составляло 200 секунд, а 25 % ячеек удерживали заряд свыше 400 секунд, что в тысячи раз дольше, чем в случае обычных ячеек DRAM. Более того, в Imec рассчитывают, что смогут довести время удержания данных в ячейках 2T0C без регенерации до 100 часов и более.

Принципиальная схема ячейки памяти 2T0C. Источник изображения: University of Notre Dam

Наконец, ячейки памяти 2T0C, поскольку в них отсутствуют довольно большие по объему конденсаторы, можно будет изготавливать в рабочих слоях процессоров или над ним. Это означает, что процессор можно будет наделить настолько большим объемом памяти, что все данные для работы смогут помещаться в памяти в составе процессора. Путь это будет не кеш, но все равно окажется намного ближе (и быстрее с точки зрения доступа) к логике процессора, чем модули DRAM.

Все в совокупности сможет поднять выполнение алгоритмов ИИ на новую и недосягаемую сегодня высоту. Обычные компьютеры тоже смогут преобразиться. Осталось только всего этого дождаться.

Предложен новый тип оперативной памяти, который ускорит развитие искусственного интеллекта

Предложен новый тип оперативной памяти, который ускорит развитие искусственного интеллекта

Университеты


Свежие новости Украины на сегодня и последние события в мире экономики и политики, культуры и спорта, технологий, здоровья, происшествий, авто и мото

Вверх