«СМИ сильно приукрашивают возможности искусственного интеллекта»

Издание Harvard Business Review опубликовало колонку создателя подразделения Google Brain и основателя сервиса онлайн-обучения Coursera Эндрю Ына о том, на что способны и не способны современные технологии искусственного интеллекта. Редакция публикует адаптированный перевод материала.

«В последнее время руководители компаний часто спрашивают меня, на что сейчас способны технологии искусственного интеллекта. Они хотят понять, как использовать такие технологии в работе своей организации и как они повлияют на их бизнес», - пишет Эндрю Ын.

Медиа, пишет Ын, зачастую сильно приукрашивают возможности современных технологий искусственного интеллекта. Многие СМИ рассказывают читателям, что разработки могут чуть ли не захватить мир в ближайшие годы. «На самом деле ИИ действительно применяется во многих сферах: веб-поиске, рекламе, электронной коммерции, финансах и так далее».

«Как одному из создателей команды Google Brain и бывшему руководителю исследовательской лаборатории в области искусственного интеллекта в Стэнфорде, а также нынешнему руководителю ИИ-направления в Baidu, мне довелось работать со множеством команд, занимающихся развитием таких технологий и поучаствовать в строительстве большого количества продуктов на их основе. И вот что я могу сказать: искусственный интеллект изменит многие отрасли. Но никакой магии здесь нет».

Ын предлагает разобраться в том, на что способны современные технологии искусственного интеллекта - по его словам, это поможет понять, как они повлияют на бизнес в будущем. Как замечает предприниматель, возможности искусственного интеллекта все еще ограничены. И почти все существующие технологии основаны на способности ИИ быстро обработать входную информацию A и выдать простой ответ B.

Примеры:

Как отмечает Ын, возможность получить ответ В по информации А позволит трансформировать многие индустрии. «Для таких технологий есть технический термин: обучение с учителем. И они далеки от разумных роботов, появление которых нам прочит научная фантастика. Человеческий интеллект делает гораздо больше. Такие системы быстро совершенствуются, но они все еще далеки от того, что показывают в фильмах».

Ученые, говорит предприниматель, ведут разработку других систем искусственного интеллекта. «Некоторые из таких технологий неплохо себя показывают в отдельных случаях. Вполне возможно, что у разработчиков получится сделать прорыв, но пока не ясно, как к этому идти».

Как замечает Ын, у сегодняшних систем есть слабое место: для работы им требуется огромное количество данных. «Нужно продемонстрировать технологии множество конкретных примеров и решений, чтобы та научилась самостоятельно получать результат. Например, чтобы обучить систему распознаванию лиц на изображениях, через нее требуется прогнать сотни тысяч снимков вместе с заготовленными ответами. Для создания системы распознавания речи нужна база знаний не менее чем из 10 тысяч часов аудиоряда вместе с готовыми расшифровками».

«Но что же могут системы, которые по данным А получают ответ В? Есть одно правило, которое помогает осознать широту применения технологий: если человек может решить какую-то задачу не более чем за секунду размышлений, вероятнее всего, в скором будущем ее научатся решать технологии искусственного интеллекта».

По словам предпринимателя, существует много важных задач, которые сейчас приходится решать людям: например, идентифицировать на видеороликах подозрительно ведущих себя людей, поиск и удаление оскорбительных записей в сети, принимать решение о том, куда направить автомобиль. При этом мозг человека затрачивает на решение не более секунды. «Эти задачи можно автоматизировать».

Ын полагает, что после того, как руководители осознают, что может и что не может делать искусственный интеллект, они смогут понять, как можно применить такие технологии в бизнесе. «В этой области просто взять и скопировать чужое решение - чаще всего неэффективный шаг. Нужно понять, какую ценность технология создает для конкретной компании. Но сообщество вокруг технологий искусственного интеллекта удивительно открытое, здесь принято обмениваться идеями и даже разработками».

Среди наиболее ограниченных ресурсов отрасли - данные и таланты. «В текущих условиях одна команда может скопировать результаты работы другой за 1-2 года. Но скопировать чужие данные невозможно. Именно данные, а не программное обеспечение являются препятствием для многих компаний. А талантливые инженеры способны не просто скопировать чужое ПО, но и адаптировать его для компании и применить его наилучшим образом. Поэтому за таланты развернулась настоящая война».

По словам основателя Coursera, самый большой вред, который в ближайшем будущем может принести искусственный интеллект человеку - уменьшение числа рабочих мест. «Объем работ, которые можно заменить на технологии, растет быстрее, чем когда-либо. И наша задача как руководителей - убедиться, что в новых условиях каждый найдет себе применение».