Как автоматизация повлияет на рынок рабочей силы
Основываясь на своей работе с рядом организаций, занимающихся этими проблемами, Равин Йесутасан, управляющий директор Willis Towers Watson и Джон Будро, профессор и директор по исследованиям USC"s Marshall School of Business и Center for Effective Organizations, в своей статье для Harvard Business Review, сделали вывод о том, что в поиске ответа на вопрос поможет четырехэтапная модель.
Начните с процессов, а не с рабочих мест или технологий
Большинство рабочих процессов останутся частью традиционных "рабочих мест" в организациях". Автоматизация сделает традиционные рабочие места более гибкими, и все большее количество процессов будет происходить за пределами традиционных границ "рабочих мест".
Оптимальная интеграция людей и автоматизации требует большей способности деконструировать работу на дискретные элементы - то есть, видеть задачи проекта как независимые и взаимозаменяемые компоненты. Деконструкция, а затем переконфигурирование компонентов в рамках рабочих мест показывает комбинации человека и автоматизации, которые являются более продуктивными, результативными и эффективными. Искусственный интеллект и робототехника все чаще используются в рутинных рабочих процессах, как синих, так и белых воротничков, оставляя человеку не ручной труд. Это бросает вызов самой сути того, что организации поддерживают работу человека. Реконфигурация этих нестандартных видов деятельности даст новые и разные типы рабочих мест.
Поймите различные возможности автоматизации процессов
Искусственный интеллект может поддерживать три типа автоматизации: автоматические процессы (RPA), познавательная (когнитивная) деятельность и социальная робототехника.
RPA автоматизирует большие объемы, низкую сложность, обычные административные задачи "белого воротничка" - логический преемник для аутсорсинга многих административных процессов, дальнейшего снижения затрат и повышения точности. Оптимизация RPA может быть выполнена только при деконструкции работы. Например, RPA редко заменяет всю "работу" представителя колл-центра. Определенные задачи, такие как, общение с клиентом по поводу неисправного товара или неправильного порядка, пока остается человеческой задачей. Другие функции, такие как запрос идентификационной информации клиента и отслеживание статуса доставки, оптимально выполняются с помощью RPA.
Когнитивная автоматизация выполняет более сложные задачи, такие как, распознавание образов или понимание языка. Например, розничный магазин Amazon Go в Сиэтле не имеет кассиров или контрольных линий. Клиенты забирают свои товары и уходят, а датчики и алгоритмы автоматически закачивают информацию в учетную запись Amazon. Автоматизация заменила рабочие элементы сканирования и обработки платежей. Тем не менее, другие рабочие процессы все еще выполняются людьми, включая консультирование клиентов в магазине о характеристиках продукта.
Социальная робототехника включает в себя роботов, двигающихся автономно, взаимодействующих с людьми посредством комбинации датчиков, искусственного интеллекта и механических частей. Хорошим примером здесь являются "бесшумные" транспортные средства, где робототехника и алгоритмы взаимодействуют с человеком для навигации по трафику. Деконструкция "работы" показывает, что человек все еще играет важную роль.
Управляйте распределением процессов в организации
Будущая глобальная экосистема деятельности будет предлагать альтернативные механизмы работы, включая каждое из трех решений автоматизации, а также человеческие ресурсы, такие как платформы талантов, условный труд и традиционная занятость. Человеческий труд, созданный или оставшийся после автоматизации, будет с трудом вписываться в традиционные рабочие места и никогда не будет оптимально обеспечен на основании занятости. Рабочие процессы должны быть освобождены от понятия "рабочее место в организации", а вместо этого должны быть деконструированные подразделения, в которых задействованы многие источники труда. Сегодняшние цепи поставок отслеживают компоненты продуктов, как на автоматизированном, так и на совокупном уровне. Аналогичным образом, новая рабочая экосистема будет разрабатывать общий язык работы, позволяя организациям не только прогнозировать и удовлетворять потребности в работе разных источников, но и разрабатывать новые реконфигурации рабочих элементов.
Переосмыслите организацию
Комбинация автоматизации, деконструкции работы и реконфигурации часто дает переосмысленное значение "организации" и "лидерства". "Организация" должна быть пересмотрена, как узел и источник капитала для экосистемы поставщиков труда. Эти "поставщики" включают искусственный интеллект и автоматизацию, а также источники человеческого труда, сотрудники, подрядчики, фрилансеры, волонтеры и партнеры. Оптимальную комбинацию поставщиков создать почти невозможности, если вы ставите вопрос: "В каких рабочих местах искусственный интеллект заменяет людей?" Только когда вы посмотрите на проекты и задачи с точки зрения описанных выше пунктов, вы обнаружите комбинации человеческого труда и автоматизации, которые перераспределят работу и поймете, как это "сотрудничество" должно быть организовано.
Искусственный интеллект с одной стороны значительно изменит глобальный рынок рабочей силы, а с другой - даст ему большие возможности. Это произойдет не сразу и не на каждом рабочем месте, но это произойдет, и лидерам потребуется стратегия автоматизации, которая реализует все преимущества, при этом избегая ненужных затрат и опираясь на более тонкое понимание рабочих процессов.
